（接上文 Scrapy 源码阅读（一）：Twisted 基础和 Scrapy 数据流
注意：本节内容基于 Scrapy 1.7
不知道大家有没有这样的体会？平时写业务代码的时候，一般是不会去关注各个模块怎么关联起来的。我要写控制器、写服务层、写模型层等，就按部就班的找到相应目录下的文件开始写了。当碰到问题在网上找不到好的解决方法或者闲时想学习一些设计方法的时候，我们就会去关注某些模块的底层实现以及它们的关系。这里我会用一个类似的方式，先给大家了解下 Scrapy 中的主要几个类的关系，在熟悉了这些类后，再根据需要去关注特定的类之间是如何关联的。
本文记录下自己看 Scrapy 源码的一点经验，没有涉及框架的方方面面，更多的是关注数据的流转以及代码的组织。如果你想深入框架的某个细节，那么这篇文字可以给你一个切入点。
阅读源码常规的步骤
我们一步一步来。
Scrapy 基于 Twisted，所以除了要有一定的 Python 基础外，还要对 Twisted 有一些了解。
你可以将 Twisted 和 Asyncio 类比，它们都是为了支持协程而诞生的，只是前者比后者出现的更早。这 2 个技术实现的核心都是事件循环，当程序执行到某个耗时的 IO 操作时，程序的执行权限会被退回给事件循环，事件循环会检测其它准备就绪的协程，然后将执行权限交给它，当之前的协程 IO 操作完毕后，事件循环会将执行权限转给它，继续后面的操作。这样，就能在单线程内实现并发，作用和多线程类似，只是比多线程更轻量。事件循环在 Asyncio 中被叫做 event_loop，在 Twisted 中叫做 reactor。我们看一些简单的例子